行业模型构建方法论

行业模型与智能体研发全栈咨询
——用AIGC重构垂直领域底层逻辑

 

 
在生成式AI重塑商业与生产逻辑的时代,北京可为以“全链路行业认知工程化”核心能力,率先在行政执法领域实现从通用大模型到垂直行业智能体的技术突破。

 

行业模型构建四维工程 特征工程
通过多模态数据解析引擎,对文本、图像、时序数据进行实体关系映射与时空特征融合,构建可解释的领域向量空间,萃取数据的隐性规则表征。
 

数据工程
采用混合驱动清洗策略,将业务数据拆解为原子级业务要素,将行业知识蒸馏为机器可理解的决策因子数据集,构建高质量训练集、验证集、测试集三层数据工厂,实现从业务数据到训练语料的工业级转化。
 

监督微调
基于开源基座模型实施 LoRA / QLoRA 高效微调,结合业务规则构建多目标损失函数,通过策略梯度强化学习实现领域知识硬编码,实现模型输出与业务流程的业务价值对齐。
 

模型选型
根据业务场景需求,从模型尺寸、峰值并发数和推理缓存等不同维度,提供大模型应用搭建的项目资源评估技术咨询。
 

智能体研发——构建自进化的业务数字体
基于特定业务的特种工程的开展,我们同时提供智能体研发规划设计技术咨询服务。通过对Swarm多智能体协同框架与LangChain引擎下,基于RAG(检索增强生成)架构的多源异构体系设计,实现业务决策依据的精准锚定与动态更新,以及如何根据业务场景动态调整推理策略,实现从需求解析到行动闭环的智能映射,我们通过端到端规划设计,帮助客户打造会思考、可生长的专属智能体应用体系。
我们不仅是技术供应商,更是智能化变革的践行者和行业AI工程化的联合创新者。通过模型调优框架实战经验和智能体开发工具链能力,助力您构建具备“感知 - 决策 - 进化”能力的专属数字生命体。
让我们共同开启产业智能化的“奇点时刻”!