目标场景
当前,基层执法机构正面临多重现实挑战:既要应对跨领域、高频次的执法任务,又需在动态更新的法规框架内确保执法规范性。传统执法模式在执法过程中暴露出的短板,已成为制约执法效能提升的瓶颈性障碍。


传统执法系统在应对复杂多变的执法场景时,逐渐暴露出体系化支撑短板,直接导致基层实践陷入困局:
基层执法人员常需在多领域、多类型的案件处置中高频切换,既要快速理解不同领域的监管规则,又需精准掌握执法要点。持续叠加的知识更新压力与有限的专业培训资源形成尖锐冲突,导致执法人员知识体系碎片化,往往因专业能力不足出现关键证据链缺失、法律文书表述失范等基础性疏漏。
由于法规更新信息传递存在时间差,基层执法人员获取最新法律条文、裁量基准等重要依据存在明显滞后。文书模板未能及时同步新规要求,案件办理中引用已废止条款、遗漏新增补充规定等情况时有发生。现场采集的关键证据因格式标准未适配最新证据规则被迫返工重录,本可即时处置的案件因系统性延迟陷入低效循环。
在大量需即时响应、现场处置的执法场景中,从证据采集、文书签署到审批留痕的全流程操作缺乏移动化工具支撑,执法人员被迫困于“现场—办公室”的折返循环:出现场只能完成基础检查,文书开具、审批盖章等关键环节仍需折返办公系统处理。一线人员大量精力耗损在非必要通勤中,常因流程反复中断导致处置滞后,基层执法陷入“跑腿多于办案”的效能困境。
功能阐释
可为社会治理创新云平台包括基础平台、云平台指挥中心与手机移动终端三大部分,实现以下主要功能:

 

AI类案智库
通过智能化分析技术,为执法人员构建全流程决策辅助体系。在输入案件核心要素时,系统自动识别噪声污染治理、农产品质量监管等专业场景的法律适用框架,精准对接对应领域的法规库与案例池。基于海量历史案件数据的特征解构与模式分析,智能匹配同类型的相似案例,输出涵盖证据采集标准、法律适用指引的标准化参考包,辅助执法人员进行案件判断。

法链推理引擎
基于自然语言解析与违法行为特征库精准匹配,执法人员输入案件描述,引擎通过语义分析自动拆解违法行为要素,快速关联市场监管、生态环境等领域的违法行为库。系统按匹配度排序输出违法行为选项,每条结果同步展示定性依据和处罚依据依据,实现“案件事实链”到“法律逻辑链”的智能咬合。

文书记忆引擎
依托自然语言处理技术,构建跨类别执法文书间的智能关联体系,精准识别处罚决定书、结案报告等文书的上下文逻辑关系。在文书生成环节,系统通过复用标准化表述框架、继承已核验数据字段、关联执法文书核心字段三重机制,实现"一次录入多向贯通"的协同效能。针对跨文书协作场景,自动校验法律条款版本一致性,形成全流程自洽的文书生产闭环,有效保障执法文书的规范性与法律效力。

笔录智构组件
依托违法行为特征识别引擎,自动解析案件性质,加载对应场景的询问笔录逻辑框架,内置证据采集话术树与违法事实求证要点。组件根据当事人信息、时空要素等案件特征动态生成标准化询问脚本,保留核心事实陈述段的灵活编辑空间,同步校验询问记录与现场证据的逻辑一致性,确保每份笔录完整覆盖行为定性的法定要件,从源头阻断事实认定模糊引发的行政复议风险与履职问责风险。

双端互通协同办案
构建双端同构的全域执法平台,移动端与电脑端搭载完全一致的功能模块与数据中枢。执法人员可在现场通过移动端直接调用全量文书模板、发起电子签批流程、调阅历史案件数据,所有操作实时同步至云端;返回办公室后,电脑端自动继承移动端办案进度,彻底消除传统模式下“现场记录纸质表单、返回办公室补录系统”的断点,将基层人员从机械性往返中解放,真正为基层执法人员减负增效。

价值优势
通过智能化手段,系统性消除案件信息手工录入、文书重复核验等源头性低效操作,为执法决策分析提供高质量数据支撑,实现案件办理质效双升。

 
基于AIGC与MaaS架构构建的智能底座打造新型执法范式,相较于传统系统功能固化、响应迟滞的局限,通过前期海量文书训练,提升模型快速适配、算法动态调优等能力,在违法形态识别、复杂案件处置等场景形成技术领先违法演变的代际差,完成执法体系升级
 
沉淀多省市标杆项目经验,构建覆盖市场监管、生态治理、交通运输等全领域的解决方案库。通过专业团队提供从智能执法工具部署到的全周期服务,具备“开箱即用标准方案、深度定制专项能力”的硬实力,为各级各领域执法部门提供行政执法技术赋能