目标场景
传统的行政执法数据应用,更多停留在针对执法主体、执法对象、执法人员、案件办理等基础数据的统计分析,约等于电子数据表格的可视化展示。随着市场经济发展,对法治营商环境、规范涉企执法提出更高要求,传统数据应用方式在动态风险研判、实时合规监测等有效执法监督上显现系统性瓶颈。
 


基层社会的市场监管工作面临如下挑战:
基于传统技术的数据分析,缺乏对执法风险点的实时合规性监测。大多在案件结案归档完成,案卷评查抽查、发生复议或诉讼时,或发生重大案事件、上级转办交办后,才被动关注处置,不能对法律适用不当等违规行为实时监测、 及时预警,执法监督始终滞后于违法行为,时效性与精准度大幅衰减。
现有大量执法数据处于沉睡,远未充分挖掘其潜在价值。关键指标掩埋在庞杂的统计图表中,缺乏智能分析与实时特征提取能力。对过罚不当、裁量不均衡、跨域同案不同罚、处罚激增激减或畸高畸低等隐性关联不易识别,也不能及时总结高频共性违法行为及时调度督导。
传统统计分析驾驶舱大屏建立于静态指标体系,决策支撑所需数据报表和图表严重依赖基于给定统计指标的技术研发周期。执法主体用户也面临各级各阶段定期不定期统计报表编制,带来人工统表、层层催报填报的繁重任务,亟需数据报告编写的智能助理。
产品特色
通过移动监管、明厨亮灶构建全新“云监管”格局,赋能监管队伍,强化消费者监督,夯实市场主体责任,助力决策管理。

风险监测预警雷达
 
对标行政执法监督案卷评查规则标准,通过案件特征挖掘与多源数据动态推演,构建全链条行政执法风险预警体系。通过历史案件数据解构机器学习,建立高频违规主体库、违法类型关联图谱,实时监测执法办案过程法律适用、裁量情形、程序合规、时序倒置、过罚不当等核心风险变量。当违规行为发生触发阈值,自动发出预警信息,执法人员从“被动响应”转换为“主动布防”。在发生区域性高频共性违法行为,自动形成预警分析提示关注,大幅提升执法合规性,降低复议与诉讼履职风险。
 

执法监督立体模型
 
基于“鸿鹄”行业模型智能输出和动态阈值调节,针对行政执法异常问题建立网上巡查和实时监测体系,构建覆盖罚没金额监测、风险执法对象评估、全域罚没合规评估、类案裁量均衡评估、全案执法效力评估、执法主体能力评估、多维区域执法能力评估、垂直行业执法质效评估、掌上执法态势评估等全链条、全方位、立体化执法监督模型矩阵,横向覆盖全局态势穿透,纵向实现专项维度追踪。

语音直通决策视界
 
通过大语言模型卓越的文本处理与推理能力,颠覆式重构传统数据交互范式,构建“语义指令-智能推演-决策生成”的决策分析闭环体系。决策领导可通过自然语言或文字对话,自动解析语义,实时动态生成所关注指标的交互式统计图表可视化展示,实现“一数多用、千面生成”。基于辖区内行政执法数据池,结合行政机关话术范式,一键生成格式规范、数据精准的执法报告,通过数据自驱智能力场释放基层人力困局。
 

价值优势
通过多尺寸大模型的智能体组合架构,充分挖掘行政执法数据资产的潜在价值,让“监督走在风险前”、“监督走在执法中”,为法治营商环境的跃升提供智能保障。
通过智能能力输出,构建全新决策指挥与数据洞察交互范式,同时深度解放重复性智力劳动,让执法干部从数据泥潭抽身,有限的人力资源专注于高价值的业务工作。