国内外通用大模型日新月异、不断迭代，但缺乏针对垂直行业领域的深度知识沉淀与业务规则内化，无法提供特定业务场景需要的大量的隐性经验、动态更新的合规要求，以及精准决策所依赖的领域本体关系。因此，唯有通过行业模型的构建，注入行业语料与专家标注数据，通过预训练与微调植入业务逻辑约束，才能实现AI能力输出与行业沉淀、业务流程的原子级对齐。

AIGC行业模型的锻造，是一场横跨“产业认知 - 场景解构 – 模型训练 – 工程落地”的立体战役。首先，需要从海量行业业务数据（政策文本、历史案例、业务规范）中提炼知识图谱，建立动态知识库，确保AI决策始终锚定最新规范；然后针对行业核心场景，通过业务流程建模（BPMN）将人类经验转化为可计算的决策节点，构建行业专家标注、模型微调到场景验证的迭代飞轮，利用强化学习实现模型与业务规则的动态校准。最后，通过检索增强生成（RAG）技术和全新的人机交互范式构造针对行业业务的智能体应用，实现行业模型能力在端侧输出。

行业知识

系统化萃取

系统化萃取

原子级拆解

模型训练

监督微调

智能体研发

工程化闭环

北京可为通过海量业务数据深度训练，针对行政执法领域率先推出标杆行业模型——“鸿鹄”（中央网信办备案号：网信算备110106722779101250015）。针对市场监管、城市管理、生态环保、交通运输、文化旅游、卫生健康等数十个行政执法共性垂域需求，将行业洞察注入模型能力，重塑行政执法生产力范式。

从案由研判到文书生成，从决策交互到端侧输出，“鸿鹄”为垂直领域不同业务全链条赋能。基于自然语言案由描述自动解析行为逻辑链，精准研判法律依据与参考类案；执法要素自动继承串联，行业范本格式严格对齐。无论是市场监管的食品安全、城市管理的违建识别，还是生态环保的排污追踪、水利执法的非法取水，“鸿鹄”通过智能推理能力，为垂直领域不同业务全链条赋能，让每一条法规条文、每一份案例经验都转化为智能体"肌肉记忆"。

当通用大模型难以破解垂直领域的"密码锁"，真正的变革在于用行业专属模型重写规则。北京可为多年沉淀的特征工程与行业模型训练实战经验，针对行业基因深度解码，打造领域适用的垂直基座容器。同时，快速可复用的模型构建体系，帮助行业客户有效缔造垂直领域数据飞轮。每一次生成都在定义未来，每一次迭代都是对行业Know-How的敬畏传承。北京可为作为您的AI战略伙伴携手并进，共同迎来重复性智力劳动大解放的指数级跃迁。